量化投资产生的原因？
1、量化投资产生的原因是传统资产价格预测能力的局限 传统金融理论基于宏观微观经济学，通过对经济变量和金融变量的分析建立回归模型进行预测。虽然近年来机器学习、神经网络等人工智能方法在金融领域的应用得到广泛关注，但这些方法本质上也是基于已知数据的分析，因此同样受到数据限制。而量化投资领域出现的技术分析、计量经济学、随机控制等研究方法，都是力求突破单一的数据分析，通过构建合理的方法论，将定性分析和定量分析相结合进行预测。
2、量化投资产生的核心问题是优化投资组合的决策 在传统的资产管理中，决策的本质是主观判断，无论是基本分析还是技术分析都强调分析师主观能力的发挥。而在量化投资中，决策的核心是通过最优化模型找到使风险收益最大的可行策略。由于最优解的计算需要依赖计算机强大的计算能力，并且随着数据的累积，模型也需要不断更新以适应新的市场环境，因此量化投资的研究对象和数据处理方面都需要强大的计算力量作为支撑。
3、国内开展量化投资的必要性在于资本市场的浅度参与不足 目前我国资本市场投资者结构仍然是以机构和个人投资者为主，但两者的投资和决策方式存在本质的区别。个人投资者通常缺乏相应的专业知识和技术手段，大多根据媒体舆论或他人意见进行跟风投资，容易导致“羊群效应”；而机构投资者虽然有专业的投研团队，但在具体的投资决策时往往受制于资金属性（固定收益、流动性和配置）、监管和合规要求以及投资流程的制约，很难充分发挥量化的决策优势。