良率对于企业是什么？
良率和不良率是一对相对的概念，是在产品质量控制上经常用到的两个指标。 假设一个产品有100个检查项目，每个检查项都有一定的不合格概率p，那么： 不良品=不合格的检验项目数*检查项目数 良品=100-不合格品 良率=（100-X）/100 X=不合格的检验项目数 在实际的统计过程中，往往把100个项目分解成数量较少的一些子项目群，然后分别计算各子项目群的平均值和方差，最后综合判断。为了减少统计偏差，往往会设定多个统计时间点，取多次统计结果的平均值。 良率计算的结果是一个区间值，需要结合生产实际进行判断和分析，以确定是否合格。
影响良品率的决定性因素是人、机、料、法、环 五要素中的任何一项或几项没做好都可能造成良品率的下降，需要分析到具体的原因才能对症下药。一般来说，由技术原因引起的废品，如工序操作不当、设备故障等，会在不良品中占较大比例；而由品质管控不力造成的废品，往往所占比例不大但很“致命”。对不良品的统计分析和跟踪至关重要。 当然，如果良品率低得可怜，且已经找到了问题根源，通过纠正预防措施可以大大提升良品率的话，那就另当别论了。
良率是衡量企业质量管理水平的重要指标，是体现企业竞争力的核心指标之一。生产环节的复杂性，管理手段的落后性，以及员工质量意识的缺乏，导致很多企业在提高良率方面困难重重。良率一直是生产企业最关心也是最头疼的问题。
在电子制造业、汽车制造业和医药制造业，生产过程复杂、生产环节众多、管理手段落后，使得良率问题尤其突出。由于生产工序多而杂、管理方法和管理手段落后、员工质量意识不强，生产良率提升缓慢，且很难突破瓶颈。生产过程中质量问题的产生往往波及多个部门，涉及技术部门、品质管理部门、生产单位甚至研发部门和采购部门。但这些部门之间由于互相缺少良率信息的沟通交流，很难从整体上把握良率的全面优化和改善。因此如何使多个部门协同工作，实现企业良率的全面改善，是摆在生产企业管理者面前的难题。
一方面，部门缺少统一的良率管理平台，无法获取实时的良率信息，造成部门之间信息阻塞，无法协同工作。另一方面，管理者不能准确把握企业良率问题，无法将生产一线部门与技术部门有效协调起来，常常使企业错失良率提升的最佳时机，或者使企业资源得不到有效配置，导致良率改善效率低下。
