量化投资是干什么的？
我本科和硕士都是学金工（Quant）的，可以分享一下我的经历和对这个专业的理解。 先说背景，本科数学专业，研究生读的金工（Quant)，目前在美国做quant trading。 我个人觉得 Quant 这个专业是偏量的，它的知识结构主要是数理。
比如我读的 Quant MFE (计量金融工程)，除了两门编程课以外，大部分是数理课程，包括随机过程、随机控制、数值分析、统计学习方法等等。 这些课程的共同特点是理论性强且学习起来比较抽象，需要花时间去理解和思考，而且一般没有固定答案，考试主要是考各种方法的原理和适用场景。
虽然有些像金工的课程有实际的应用，但是 Quant 的金工课程主要是教你如何去分析数据，怎么去建模，怎么构建一个trader/analyst的工作框架。至于具体的策略和交易方式，则是你工作后需要摸索和学习的地方，学校里不会学得太具体。 Quant 的核心在于量(data)，因此学quant的人需要对data非常敏感。如何收集数据，如何整理和分析数据，这是quant必须要掌握的基本技能。
除了量之外， quant 还有一个重要的组成就是理（Theory）。理论和模型在quant当中必不可少，不管是用来解释已有的数据还是预测新的数据。所以，数理基础在quant中是相当重要的。
如果题主是准备申请留学的话，建议最好能有比较好的数理背景，这样更有利于申请到好的学校和好的program。